数据中心机房中，总的热量就是以上所有热量的总和，此数据是规划设计制冷设备总容 量的最主要的依据。
一方面可以使用发热量数据对数据中心的每一项目进行发热分析；另一方面也可以使用 简单的规则快速估计出一个结果，这一结果通常在详细结果的准许偏差范围之内。快速估计 的优势在于评估人员无须具备专业知识或接受专门的培训。
表5. 9是一个可对发热量进行快速计算的工作表。借助该工作表，相关人员将可以快速 可靠地计算出数据中心的整体发热量。建筑围护结构的传热、从玻璃透人的太阳辐射热等， 因为不是主要因素和计量困难，在估算时就忽略了。项目所需数据 发热量计算 发热量总计
IT设备 总体IT负载功率(W) 约等于总体IT负载功率 W
含电池的UPS设备 电源系统配置的UPS设备
的额定功率 空载损耗+运行损耗=(0. 04 x电源系统 额定功率）+ (0. 06 x总体IT负载功率） W
配电设备（包括配电、
变压器、谐波治理等） 电源系统额定功率 空载损耗+运行损耗=(0. 02 x电源系统 额定功率）+ (0. 02 x总体IT负载功率） W
照明设备 占地面积(ft2) 占地面积（m2) 2.5 x占地面积（ft2)或26.91 x占地面积 (sqm) W
人员 数据中心最多人员数量 100 X最多人员数量 W
总计 上述数据总计 发热量总和 W
下面通过典型系统实例做进一步说明。
巳知：数据中心占地5000ft2，功率250kW，拥有150个机架，员工数量最多20名。假 定数据中心的容量达到30%。数据中心的总体IT负载是250kW的30%或大约80kW。在这 种情况下，总体数据中心发热量为116kW,比IT负载约高一半。
在本例中，数据中心内不同设备在总体发热量中所占的比例如图5. 1所示。
人员
2%
需要指出的是，UPS和配电设备的发热量比例有所扩大，因为系统的实际运行功率仅为 额定的30%。如果系统以100%的功率运行，电源系统的效率将增加，在系统发热量中的 比例也会相应降低。效率的一个重大损失就是系统规模过大所造成的实际成本。
特别需要指出的是，这里讲的是系统发热量，不要等同于制冷系统的规划设计制冷量。 由于空调制冷系统的制冷效率低下，系统设备制冷量要比系统发热量大得多。在确定了系统 基本负荷后，还要根据以下因素调整空调制冷系统规模：
(1) 实际设备冷却负载的大小（包括IT设备以及供电、制冷、空调、加湿等设备）；
(2) 由于气流组织问题造成的制冷效率低下；
(3) 建筑物冷却负载的大小；
(4) 扩大规模以支持湿度效应；
(5) 扩大规模以支持冗余；
(6) 扩大规模以满足未来需求。
通过计算所有这些因素的发热量（W)总和，便可以确定总体发热负载，并对空调规 模进行相应的调整。
IT设备冷却要求的确定过程可归结为一个简单的流程，并可由任意未经培训的人员完 成。采用W来衡量功率和冷却要求可以大幅简化工作流程。一个通用的规则为：CRAC系 统的功率必须是预计IT负载等级的两倍，再加上实现冗余所需的容量。这一方法尤其适用 于占地面积小于4000ft2的小型数据中心机房。
对于大型数据中心，仅冷却需求不足以作为选择空调系统的依据。其他发热源的效应， 如墙壁、房顶及循环等，均非常重要，在安装系统时必须仔细检查。
通风管道和活动地板的设计会对整体系统性能产生重要影响，也会严重影响数据中心内 温度的一致性。通过采用简单、标准的模块化空气分配系统体系结构，以及上述的简单发热
量估计方法，可以大幅降低数据中心的工程设计需求。